COMPUTACIÓN CIENTÍFICA
Objetivo
El objetivo central de esta área es desarrollar y aplicar modelos capaces de predecir el comportamiento de los sistemas de la ciencia y la ingeniería.
Líneas de investigación
- Procesamiento en paralelo de modelos de sistemas de la ciencia y la ingeniería.
- Métodos numéricos de las ecuaciones diferenciales parciales.
- Aplicaciones específicas a la Modelación de yacimientos petroleros para su explotación eficiente y a la Modelación de flujo y transporte de aguas subterráneas.
- Teoría de categorías con aplicaciones a lenguajes, programación y flujos de datos. Sistemas multi-niveles, multi-gráficas. Sistemas de información. Redes de Petri.
- Computación científica con Matemática, Maple, para automatizar deducción en cálculo de las formas diferenciales (ecuaciones diferenciales como sistemas exteriores, ideales, de Cartan), en áreas de física y ingeniería. Computación simbólica.
- Cómputo cuántico, algoritmos cuánticos.
- Lógica multivaluada, borrosa, conjuntos ásperos, teoría de evidencia, teoría de confianza, teoría de posibilidad.
- Problemas algorítmicos de la teoría de álgebras y teoría de números enteros.
- Cálculo simbólico para álgebras asociativas y álgebras de Lie.
- Cuantificaciones de álgebras de Lie y sus aplicaciones en la teoría de grupos cuánticos con métodos computacionales.
- Teóría de Galois de álgebras asociativas con métodos computacionales.
- Algebras libres y sus automorfismos con métodos computacionales.
- Teoría de anillos con métodos computacionales.
- Modelos computacionales y algoritmos de generación de estructuras fractales.
- Modelos computacionales en ciencias naturales y sociales.
- Algoritmos computacionales y programación multi-hilos en el ambiente Windows y Linux.
- Modelación y simulación de procesos estocásticos.
- Diseño de materiales.
- Modelación en salud.
- Desarrollo de nuevas tecnologías.
- Sistemas de transporte.
- Autómatas.
- Modelación de sistemas discretos.
- Ciencia de datos.
- Problemas computacionales en álgebra.
- Teoría de los números.
Tutores del área
Maestría y Doctorado
- Dr. Luis Miguel de la Cruz Salas
Cómputo Científico, Programación Orientada a Objetos, Métodos Numéricos - Dr. Ismael Herrera Revilla
Métodos Numéricos y Computacionales para Ecuaciones Diferenciales Parciales - Dr. Vladislav Khartchenko
Matemáticas, Álgebra - Dra. Suemi Rodriguez Romo
Maestría